GIN-IC

About

• 論文Genetic Image Networkに基づく画像分類アルゴリズムの自動構築に提示されている手法GIN-ICを再現したもの

GIN-IC

• GIN-ICは与えられた教師セット(画像とクラスラベル)から、画像分類器をGA(遺伝的アルゴリズム)により構築する手法である
• 分類器はフィードフォワードのネットワーク構造で表現され、人による解析が容易だという特徴を持つ

Specification

• Crystal 0.24.1

Usage

教師画像の配置

• /train/teacher/以下へ{クラスラベル}.{番号}.pgmの形式で投入する
• 投入した教師データの各クラスラベルに対応するようmain.cr13行目のgroupsを書き換える
  • main.crでの「学習サンプル」を参照

扱う画像サイズの指定

• ginic/processing/image_transformation.cr15行目のPGM.create_stabの引数に入力画像のサイズを与える
  • width, heightの順で与える

未知画像分類

• experience/data/以下へ教師画像と同等の形式で未知画像を投入する
• 投入した未知画像の各クラスラベルと対応するようgroupsを書き換える
• 学習により得られた遺伝子をmain.cr29行目genotypes...へ書き換える
  • main.crでの「遺伝子実行サンプル」を参照

コンパイルと実行

$ crystal build main.cr --release
$ ./main

※コンパイルができない場合は以下を試す

$ crystal build main.cr --release --no-debug

Attention

• 場合によっては削除する可能性があります